虚拟时代：数据管理需要智能化

根据主机管理资讯指出，到2020年每年新增的数据量是现在数据量的45倍。数据量增长的同时，存储、管理设备并不是成比例的增长，这个层面要求了存储容量的问题。

在很早之前就做过一个选题，是关于BI(Business Intelligence)的。当时众多CIO都强调企业必须做好数据分析，数据对于企业而言已经逐渐成为战略决策的一个依据。数据已日益成为企业的一个无形资产，而如何让这种资产真正的发挥价值也成为CIO所考虑的。 香港机柜租用

之前对于数据在存储层面的理解，更多人是关注在容量层面，而事实当这种系统的在线运行，也要求存储能够实时提供一些数据。这就要数据既能被保存，同时可以更灵活。

虚拟化技术被越来越多用在服务器层面，而存储虚拟化也同样重要。整个IT领域进入到虚拟时代，中国的企业客户所要做的是业务创新和提高效率，这都离不开整个企业IT架构提供强大支持。在虚拟时代，非结构化数据迅猛增长，如何管理这些数据是企业和IT提高效率的关键点。虚拟化实现了数据和应用等大规模的整合，最终目的是让企业实现高效管理。数据“孤岛”给组织和提供管理带来挑战，这些孤岛都是需要通过虚拟化达到融合与统一。

因此在存储层面引入虚拟化技术是个趋势。虚拟化的优势不可回避，企业也需要发现新技术的优势，根据自己的业务需求积极地去推动。

与此同时，关于数据管理在存储层面的需求，笔者认为更多的应该首先改变思路。如果只是把存储当做一个容量工具时，未来大量的数据产生会或多或少地阻碍着企业的发展。

虚拟时代，我们的企业需要认识数据管理的重要性，挖掘更多数据管理的方式，根据业务需求，寻求最适合本企业的技术手段和解决方案，让数据成为有价值的资产。