GPU显卡服务器的选择从那几个方面考虑了?新加坡显卡服务器如何选择合适的?

GPU服务器(GPU Cloud Computing，简称 GPU)是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，一般适用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。

用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。

GPU显卡服务器的选择从那几个方面考虑了?

1.考虑业务应用场景先确定GPU型号，比如你是做科学计算的?还是做AI训练的?还是做AI推理的?或者是做图形计算、仿真的?

2.考虑服务器的使用场景及数量(边缘/中心)

3.考虑客户自身的目标使用人群及IT运维能力

4.考虑服务器配套软件的价值以及服务的价值

5.考虑整体GPU集群系统的成熟度及工程效率

新加坡显卡服务器如何选择合适的?

新加坡显卡服务器一型

CPU E5-2630*2

内存 32GB

硬盘 250G SSD

显卡 1050 TI

IP 独立IP

带宽 10M

机房 新加坡

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